// NATIVE INTELLIGENT COMPUTE NODE
把每一度电，转化为 AI 生产力
ExoBrain 是 NOOS 网络的标准化智能计算节点。它执行真实 AI 训练、推理和 Agent 任务，并将结果转化为可验证、可计量的智能贡献。
与传统算力的区别
TRADITIONAL HASH
算力被竞争消耗
计算结果不可复用，不沉淀模型、数据或智能权重；网络增长往往意味着更激烈的能耗竞争。
EXOBRAIN AI COMPUTE
算力进入生产流程
执行模型推理、训练和 Agent 工作负载，产生可验证结果并沉淀为长期智能贡献记录。
智能贡献流程
01 · 接收任务运行 NOOS 协议分配的训练、推理或 Agent 行为
→
02 · 本地执行CPU、GPU 与 NPU 协同完成真实 AI 工作负载
→
03 · 提交证明提交任务回执、结果与可验证执行记录
→
04 · 计量结算PoAC 将有效 AI 行为转换为智能贡献与网络激励
节点能力
本地推理
在本地运行 LLM 和多模态模型，保持数据、模型与决策过程可控。
Agent 执行
承载长期运行的智能服务、自动化流程和工具调用。
网络协作
单机可独立部署，也可作为 ICN 集群参与分布式任务。
可信计量
任务只有在被使用、可验证并产生智能结果后才形成贡献。
资料中的硬件轮廓
32GBLPDDR5 系统内存
50 TOPSCPU + GPU + NPU 异构计算
7×24长期稳定运行
单机 / 集群灵活部署形态
长期收益结构
PoAC 智能贡献奖励
参与网络运行并提交可验证的训练、推理和 Agent 任务结果。
真实调用结算
Agent 调用算力产生费用，随生态使用增长成为长期真实收入来源。
IntelliPoint 权重
持续积累历史贡献记录，在网络成熟阶段形成执行效率和参与权重。
边界说明：ExoBrain 首先是一台可独立运行本地 AI 工作负载的通用算力设备；接入 NOOS 后才作为标准化 ICN 参与网络任务与贡献计量。收益参数会随网络规模与协议阶段变化。